Parte I - Bicomponentes y los puntos de corte en ORA

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Puentes y corredores pueden ser considerados como elementos de una red que conecte o mantenga unidas a las subredes de la red más grande. Los corredores son los actores que

conectan las subredes en conjunto, mientras que los puentes son los lazos entre los corredores que sostienen juntas las redes. Por lo tanto, los actores que son considerados como corredores son similares a los actores que obtienen una puntuación alta en términos de centralidad de

intermediación, pero en este caso su "centralidad" (es decir, su posición de corretaje) es contingente en el hecho de que se encuentran entre grupos de actores y no solo entre actores. En este laboratorio vamos a considerar tres algoritmos para la identificación de los corredores: bicomponente de análisis, que identifica a los actores conocidos como cut-points (llamados

boundary spanners [límites transaccionales] en ORA); key players (los principales actores), que son conjuntos de actores cuya eliminación fragmenta la red o que pueden ser objeto de la rápida difusión de la información; y el análisis de los agujeros estructurales, que identifica a los actores que se sientan a un lado las "lagunas" (gaps) en la red social (es decir, los agujeros en la estructura social). Por último, vamos a incorporar los datos de atributos para examinar las funciones de intermediación y relación de afiliados.

Parte I - Bicomponentes y los puntos de corte en ORA

1. Es fácil identificar las secciones de una red que son relativamente invulnerable a la retirada o la manipulación de un solo vértice, estas secciones se llaman

bicomponentes, que son simplemente componentes de tamaño mínimo de tres sin un punto de corte, es decir, alguien cuya eliminación desconecta una parte de la red. Tome por ejemplo la red de comunicaciones siguientes (Figura 1)1.

Figura 1: Red de communicacion

2. En esta red, los grupos que tienen un círculo son bicomponentes, porque la

eliminación de cualquier actor no impide que cualquiera de los otros actores hable el uno con el otro. Por ejemplo, Bob puede salirse de la red, pero Mike, Ike, Karl,

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Ozzie etc. seguirán siendo capaces de comunicarse entre sí. En otras palabras, en un bi-componente, ningún actor puede controlar completamente el flujo de información entre los otros dos actores, porque siempre hay un camino alterno que puede seguir. En un bicomponente, cada actor recibe información de al menos dos fuentes, por lo tanto, pueden verificar la información. Un bicomponente es más coherente que un componente, ya que hay al menos dos caminos diferentes entre cada par de vértices. Una vez que se identifique los bicomponentes de una red, se pueden localizar las vulnerabilidades entre ellos, es decir, los intermediarios (es decir, los puntos de corte) que, si se elimina, se desconectará de la red. En la Figura 1, los nodos coloreados en gris son los puntos de corte de esa red.

3. ORA no identifica formalmente los bi-componentes, pero sí se establecen puntos de corte. Cargue el subgrupo de Noordin usando el comando File>Open

Meta-Network. Antes de continuar, vamos a agregar las redes apiladas como lo hicimos en el resumen de ORA mediante la selección de todas las redes, presionando el botón derecho del ratón y seleccionando el comando de Union Selected Networks (Figura 2). En el siguiente cuadro de diálogo, elija la opción Binary en el cuadro Select a method for combining link weights y títule de la nueva red Aggregate Noordin (no mostrada).

Figura 2: Unión seleccionado la opción de redes

File>Open-Meta-Network

[Meta-Network Manager] Select networks>Right-Click>Union Selected Networks

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4. Visualice la recién creada red Aggregate Noordin utilizando Visualize only this network en la ventana del editor y oculte sus aislamientos en el visualizador (Figura 3).

Figura 3: Noordin agregado en el visualizador

5. A continuación, seleccione la opción Display>Node Appearance>Node Color>Color Nodes by Attribute or Measure y luego en el menú desplegable seleccione Select a measure, y finalmente seleccione Boundary Spanner. Debe obtener un mapa de la red que se parece a la figura 4, donde los nodos de color azul son los puntos de corte de las redes (o límites transaccionales). Que actores sirven como puntos de corte? ¿Cómo podemos interpretar estos resultados? ¿Hay algún punto de corte, donde su eliminación quizás ha tenido un efecto limitado en la red como un entero?

Figura 4: Límites transaccionales en el visualizador

Display>Node Appearance >Node Color>Color Nodes by Attribute or Measure

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Parte II - Identificación de los actores clave con ORA

1. Aunque intuitivamente atractivo, el análisis de bicomponente y de punto de corte es un poco limitado ya que tiene que existir un solo actor que desconecta la red. En el mundo real, esto probablemente no ocurra, porque la mayoría de las redes están muy bien conectadas. En su lugar, lo que necesitamos es un algoritmo que pueda

identificar un conjunto de actores que se desconecte completamente de la red o que por lo menos haga comunicación a través de la red más difícil. En este punto, Steve Borgatti ha llegado al rescate con su jugador clave de los algoritmos. 1 Sus

principales jugadores de algoritmo negativo (KPP-1) intentan identificar a los actores clave, cuya remoción altera o fragmenta la red, mientras que sus principales jugadores de algoritmo positivo (KPP-2) se pueden utilizar si desea difundir información a través de una red.

2. En ORA, el algoritmo del jugador clave de Borgatti se implementa en su informe Critical Sets, que se puede acceder con el comando Analysis>Generate

Reports>Locate Key Entities>Critical Sets. En el primer cuadro de diálogo, acepte los resultados por defecto en ORA y presione Next. En el segundo cuadro de diálogo, asegúrese de que la clase de nodo agent está seleccionado y desactive todas las redes en la sección Networks to Analyze, excepto la red del agregado de Noordin (no mostrado). En el siguiente cuadro de diálogo (Figura 5), utilice la opción Select a network en el menú desplegable para seleccionar la red que desee analizar (una vez más, elija el Agregado de Noordin). A continuación, indique si desea identificar un conjunto de actores cuya eliminación fragmentara la red (similar a la identificación de los puntos de corte) o con el objetivo de alcanzar a otros (por ejemplo, difundir información a través) en la red. En este caso, he pedido un conjunto de actores que mejor puedan fragmentar la red. Entonces, dígale a ORA el número de actores que quiere en su conjunto (en este caso he elegido "5" - esto es útil cuando se enfrenta a escasez de recursos) y el número de iteraciones que desea ejecutar (lo he dejado con el defecto de ORA de 100, pero más iteraciones generalmente resulta en una

estimación más precisa). Presione Next. En el siguiente cuadro de diálogo (no mostrado), proporcione un nombre de archivo e indique qué tipo de salida desea (por ejemplo, texto, HTML, etc.) y seleccione Finish. ¿Qué conjunto de actores se figuran en el informe? ¿Cómo se comparan estos resultados con los límites transaccionales antes mencionados?

1 Stephen P. Borgatti. 2006. "Identifying Sets of Key Players in a Social Network."

Analysis>Generate Reports >Locate Key Entities >Critical Sets

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Figura 5: Conjuntos críticos: Pantalla 3

3. ORA genera un informe que enumera el conjunto de los actores, así como la creación de un nuevo metared que incluye el conjunto crítico como un atributo. Seleccione la opción del Agregado de Noordin en la nueva metared (probablemente llamado Noordin Subset - Fragmentatión) y presione Visualize Only this Network. En el visualizador, seleccione la opción Display>Node Appearance>Node

Color>Color Nodes by Attribute or Measure. En el cuadro de diálogo resultante, utilice la opción Select an atribute en el menú desplegable y seleccione critical_set. El mapa de la red resultante debe parecerse a la Figura 6.

Figura 6: Conjuntos críticos en el visualizador

Display>Node Appearance >Node Color>Color Nodes by Attribute or Measure

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Parte III - Los agujeros estructurales de ORA

1. La medida de los agujeros estructurales de Ron Burt intenta medir el grado en que los actores de una red son libres de intermediar entre los demás actores en la red. Burt cree que estos actores tienden a echar de lado los "puentes" que abarcan las lagunas o "agujeros" en la red social (es decir, la estructura social - de ahí el nombre, los agujeros estructurales).

2. En el Administrador de metared, localice y visualice sólo los "agregados de Noordin" de la red. A continuación, seleccione el comando Display Node Appearance>Size Nodes by Attribute or Measure, que trae el Node Size Selector Dialog Box (no mostrado). Utilizando la opción Select a measure en el menú

desplegable, seleccione Constraint Burt. Esto debe generar un mapa de red similar a la Figura 7 (página siguiente). El tamaño del nodo en el gráfico indica el grado en que los actores se ven limitados en su capacidad para negociar. Por lo tanto, cuanto mayor sea el nodo, más restringido es un actor y menos probable él o ella está en una posición de intermediación. En este caso, en otras palabras, mientras más pequeño es, mejor.

Figura 7: Agregado Noordin y restricción de Burt

3. Tenga en cuenta que hay poca variación en las puntuaciones de restricción. En consecuencia, es probable que esté interesado en obtener un informe de la medida de restricción de Burt. Para ello, vuelva a la pantalla principal de ORA y seleccione el comando Analysis>Generate Reports>Show me everything (All Measures). Usted tendrá que seleccionar agent como la clase de nodo, la red Aggregate Noordin como la red sólo para analizar y mostrar todos los nodos (aquellos con menor puntuación son más probable de que sirvan como intermediarios). Estará ubicado en la parte Analysis for node class Agent del informe (Figura 8), y no será la única medida, pero estará allí. Es importante tener en cuenta que los aislados recibirán una calificación de restricción de "0" en el informe de All Meaures a pesar de que los escondimos en Display>Node Appearance

>Size Nodes by Attribute or Measure Analysis>Generate Reports>Show me everything (All Measures)

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resultados. Dicho esto, ¿Cuales actores son más propensos a actuar como intermediarios (corredores) de acuerdo con esta medida?

Figura 8: Acceso a la medida de restricción Burt en el informe de todas las medidas

4. Recuerde que en el laboratorio de "Centralidad, Poder y Prestigio" que se puede observar cómo se correlacionan dos medidas usando el comando Measure

Charts>Scatter Plot (no mostrado). Examine esta función con las medidas incluidas en este laboratorio. ¿Encontró algo interesante acerca de estas medidas con respecto a la red "Agregado de Noordin"?

Part IV: Corretaje y Afiliacion

1. Pertenencia a un grupo es un factor importante para determinar el tipo de corredor que un actor va a ser. Roger Gould y Roberto González intentaron capturar esta dinámica identificación diversos tipos de papeles de corretaje que los agentes saben desempeñar basado en sus lazos de la afiliación: coordinador, corredor ambulante / consultor, representante, portero, y enlace (Figura 9). 2

v u w coordinator v u w itinerant broker v u w liaison v u w gatekeeper v u w representative

Figura 9: Corretaje y Afililacion de Gould y Fernández

2 Fernandez, Roberto M., and Roger V. Gould. 1994. "A Dilemma of State Power: Brokerage and Influence in the National-Health Policy Domain." American Journal of Sociology 99 (6):1455-1491; Gould, Roger V., and Roberto M. Fernandez. 1989. "Structures of Mediation: A Formal Approach to Brokerage in Transaction Networks." Sociological Methodology: 89-126.

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2. Desafortunadamente, actualmente ORA no identifica estas funciones en una manera similar a otros programas de SNA. En consecuencia, la fusión de los datos de afiliación y atributo y de datos relacionales requiere que el analista haga un poquito mas trabajo. El primer paso es identificar una medida de intermediación de intereses (es decir, límites transaccionales, restricción de Burt, etc.) En este caso, vamos a demostrar con la medida de limites

transaccionales en la red Aggregate Noordin. El primer paso es visualizar la red y ajustar el tamaño del nodo por cada límite transaccional del actor como se ve en la Figura 10.

Figura 10: Limite transaccional en la red de agregado de Noordin

3. Luego, ajuste el color del nodo por Primary Group Affiliation usando el comando Display>Node Appearance> Node Color>Color Nodes by Attribute or Measure.

Figura 11: Tamaño del nodo de Agregados Noordin por límites transaccionales y color por grupo de afiliación primaria

[Visualizer] Display>Node Appearance>Size Node by Attribute or Measure> BoundarySpanner

Display>Node Appearance> Node Color>Color Nodes by Attribute or Measure

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4. Por último, enfoque adentro sobre los límites de transacciones y examine sus afiliaciones y lazos. Por ejemplo, puede ver abajo que el tamaño del nodo Ajengan Masduki indica su potencial de corretaje. También se puede ver que está afiliado con Darul Islam y que está conectado a dos actores con

diferentes afiliaciones, es decir, Gaos Taufik sin afiliación registrada y Abdullah Sungkar de Jemaah Islamiyah (Figura 12). Según el trabajo de Gould y Fernández, que tipo de corredor es Ajengan Masduki? ¿Qué tipo de papel de corretaje el jugaría si Gaos Taufik y Abdullah Sungkar fueran afiliados con Darul Islam?

Figura 12

5. Como puede ver, esto puede ser un proceso tedioso en redes altamente conectadas. Como resultado, se recomienda limitar el proceso a un conjunto específico de actores, como los 5 o 10 corredores superiores dando una medida específica.

Figure

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Referencias